Dans cet article, Cunha et ses collègues ont fabriqué un système de détection d'ADN.
La détection des acides nucléiques par électrophorèse reste une technique rapide et accessible pour de nombreuses méthodes de diagnostic, principalement dans les laboratoires de recherche ou dans les unités de soins.
Les protocoles standards détectent les molécules d'ADN/ARN par le biais de colorants chimiques spécifiques liés à l'aide d'un transilluminateur UV ou d'un système de documentation photographique UV. Cependant, les coûts d'acquisition et la disponibilité de ces appareils, principalement ceux dotés de capacités de photographie et de connexion à Internet, peuvent être onéreux, notamment dans les unités de santé publique des pays en développement. De plus, le rayonnement ultraviolet est un facteur de risque supplémentaire courant pour les professionnels qui utilisent la détection des acides nucléiques par électrophorèse.
Dans cette optique, ce travail décrit le développement d'un système intelligent de détection d'ADN/ARN à faible coût, capable d'obtenir des données qualitatives et semi-quantitatives à partir d'une analyse de gel. Le dispositif proposé explore la plage d'absorption de la lumière visible des colorants ADN/ARN couramment utilisés en utilisant des pièces facilement disponibles, et des procédés de fabrication simples, tels que des LED et l'impression 3D.
En appliquant des techniques IoT, ce système couvre une large gamme de spectre de couleurs afin de détecter les bandes de divers colorants utilisés dans le commerce, en utilisant une connexion Bluetooth et un smartphone pour le contrôle du matériel, la capture d'images et le partage.
Le projet permet également l'évolutivité du processus et présente de faibles coûts de fabrication et de maintenance. L'utilisation de LED dans le spectre visible permet d'obtenir des images très reproductibles, ce qui offre un potentiel élevé pour les diagnostics rapides et sur le lieu de soins, ainsi que des applications dans plusieurs domaines tels que les soins de santé, l'agriculture et l'aquaculture.
Références :
A low-cost smart system for electrophoresis-based nucleic acids detection at the visible spectrum. Cunha EN, de Souza MFB, Lanza DCF, Lima JPMS (2020) PLoS ONE 15(10): e0240536. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0240536
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